01 Higress 引擎更新 本次发布概览 本次发布包含 30 项更新，涵盖了功能增强、Bug修复、性能优化等多个方面。 更新内容分布 + 新功能: 13项 + Bug修复: 7项 + 重构优化: 5项 + 文档更新: 4项 + 测试改进: 1项 重点关注 本次发布包含 2 项重要更新，建议重点关注： + feat: add rag mcp server (): 通过引入RAG MCP服务器，为用户提供了一种新的方式来管理与检索知识，增强了系统的功能性和实用性。 + refactor(mcp): use ECDS for golang filter configuratio...

作者：亦盏 在人工智能加速发展的今天，AI Agent 正在成为推动“人工智能+”战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向，都预示着一场深刻的变革正在发生。 最近，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出：到2027年，新一代智能终端和智能体普及率将超过70%；2030年突破90%，智能经济将成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，全面步入智能经济与智能社会新阶段。 这一系列目标的背后，正是以 AI Agent 为核心的技术体系逐步走向成熟并大规模落地的信号。 OpenAI 创始人 Andrej Karpathy 曾提出一个经典的三段论，用以描述软...

报名地址：https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=c16f796963021f21711ad25819c664b4heading00 一、赛项简介 (一) 赛项背景 随着生成式人工智能（Generative AI）技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）正逐步成为现代软件架构的核心。这一变革对底层基础设施提出了全新的要求，特别是作为流量入口和策略执行核心的API网关。传统的API网关主要负责请求路由、认证鉴权和流量控制，但在AI时代，其角色必须演进为“AI网关”，以原生方式支持和加速AI应用。 Higress是一款基于En...

作者：望宸 2024 年以来，AI 基础设施的快速发展过程中，PaaS 层的 AI 网关是变化最明显的基建之一。从传统网关的静态规则和简单路由开始，网关的作用被不断拉伸。用户通过使用网关来实现多模型的流量调度、智能路由、Agent 和 MCP 服务管理、AI 治理等，试图让系统更灵活、更可控、更可用。 国庆期间 AI 界发布/升级了一些产品，我们在此做一个简报，从中窥探下对 AI 网关演进新方向的启示。 一、自由度更高的低门槛后训练工具 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创建的 Thinking Machines Lab 发布了其第一款产品「Tinker」，旨在...

大家好，我是来自阿里云智能集团的资深产品专家杨秋弟，今天很荣幸能在云栖大会的场合，和大家分享过去一年我们在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。 01 智能体应用已成为应用架构中的重要组成部分 从事 AI 领域的同仁，无论是科研学者，落地 AI 的企业，还是提供 AI 技术或产品的供应端企业，我想大家都有非常一致的体感，就是 AI 应用的发展是势不可挡的，并正在重塑软件行业，我们来看几组数据： + 模型调用增速爆发： GenAI 的支出增长尤其迅猛，预计将从 2023 年的 160 亿美元增长到 2027 年的 1430 亿美元，年均复合增长率（CAGR）高达 73.3%。 ...

AI 原生不再是一个新的概念，而是企业在业务落地实践过程中已经形成的共识。不论是技术团队还是业务部门，都认同 AI 原生已经成为了应用架构的新范式。但是，围绕 AI 原生究竟涵盖哪些核心要素，因岗位视角不同、落地阶段不同、应用场景不同，仍有不同的理解：有强调模型和数据的，有更关注上下文工程与工具调用的，也有聚焦可观测、安全与治理的。 阿里云智能资深技术专家简志在“云栖大会 AI 基础设施进化论坛”分享了团队的实践感悟，包括从云原生到 AI 原生的演进路线，AI 原生所包含的关键要素，以及未来的发展方向，希望对参与 AI 建设的所有同行者们有所启发。 01 云原生到 AI 原生的演进路...

作者： 彦林、麻芃、望宸 阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》，该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得业界 15 位专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心得，全书合计超 20w 字，分为 11 章，全面、系统地解构 AI 原生应用架构，包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素，模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。 为什么要写《AI 原生应用架构白皮书》？ ChatGPT 迈过智能拐点后，大模型按照 Scaling Law 法则不断刷新智...

不同于传统软件开发通过编程与算法构建的确定性逻辑，AI 时代的应用构建以面对自然语言编程、上下文工程为核心特征，将复杂业务逻辑与决策过程下沉至模型推理环节，从而实现业务的智能化自适应。 然而，AI 应用开发过程中仍面临诸多挑战，例如开发阶段强依赖模型黑盒特性，导致结果可控性不足、幻觉问题频发，从原型验证（PoC）到生产部署往往需要数月调优，核心痛点集中在调试效率与业务适配；上线后则面临推理延迟、稳定性波动、问题排查困难、安全风险凸显、输出不可靠及成本过高等问题，折射出企业级 AI 应用在稳定性、性能、安全与成本控制上的系统性挑战。 针对此，阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发...

AI 正在重塑世界，也在重塑构建 AI 应用的方式 AI 中间件正成为连接 AI 技术与产业应用的纽带 2025 云栖大会“云智一体 · 碳硅共生”的主题下 9月26日，云栖小镇D13馆「AI 中间件论坛」 将聚焦 AI 时代中间件的技术演进与创新实践 带来消息队列、事件驱动架构及 API 网关等关键技术在 AI 领域的前沿技术探索、最新产品发布、落地实践经验 云栖大会期间（9.24 9.26）云原生 AI 应用开发展区特设 AI 中间件最新产品能力的演示讲解和实操体验等环节 诚邀您共赴 2025 云栖大会 定义下一代 AI 中间件，解锁 AI 应用架构新范式，加速 AI 应...