作者：望宸 "API 管理" 和 "API 网关" 这两个术语经常会被交替使用，在大模型应用上更甚（大模型被认为是 API 经济/货币化的催化剂）。但实际上，它们代表着不同的概念，服务于 API 生命周期的不同阶段。本文将探讨两者的起源和发展、关键差异对比、如何协同工作以及未来发展趋势。希望本文对技术团队做出更明智的架构决策上，能起到一些助益。 一、起源和发展 API 网关的演进 API 网关随着软件架构的演进，呈现出不同的形态。 软件架构的演进是一个不断适应技术发展和业务需求变化的过程，经历了单体架构、垂直架构、SOA 架构、微服务架构、云原生架构。随着大模型的普及，开...

作者：岛风、十眠 概述 Higress 是一个基于 Istio 和 Envoy 的云原生 API 网关，具备先进的 AI 功能。通过 Go/Rust/JS 编写的 Wasm 插件提供可扩展的架构，并提供了基于 Node 和 Java 的 console 模块，使得用户可以可视化使用 Higress。 Higress 最初由阿里巴巴研发，旨在解决 Tengine 配置 reload 对长连接造成影响，以及 gRPC/Dubbo 服务负载均衡能力不足的问题，于 2022 年开源。如今，阿里云云原生 API 网关、MSE 云原生网关、专有云飞天企业版 API 网关等网关产品系列均采用了 Hig...

Higress MCP Server 安全再升级：API 认证为 AI 连接保驾护航 Higress 作为一款强大的 AI 原生 API 网关，致力于铺设 AI 与现实世界之间最短、最安全、最具成本效益的连接路径。其核心能力之一便是支持将现有的 OpenAPI 规范无缝转换为 MCP Server，让 AI 能够快速、便捷地调用各类存量 API 服务。借助 Higress，企业和开发者可以瞬间将其宝贵的 API 资产转化为 AI 可用的远程 MCP Server，从而极大地加速 AI 应用的落地和创新。 当通过 Higress 托管的 MCP Server 集成 AI 与外部服务时，通常...

作者：行词 本文产生自阿里巴巴内部 MCP 实践经验，实现了应用不做代码改动，通过 Higress AI 网关实现 MCP 协议卸载，快速将内部的 HSF 服务转换为 MCP Server ，将现有微服务接入 MCP 生态。在业务和技术同时不踏空的前提下，保留对 AI 原生应用基础设施的选择权。 HSF 是阿里巴巴内部以 Apache Dubbo 为内核的 RPC 框架，提供了支持超大规模高性能的 RPC 协议和高质量框架层实现支持，为阿里巴巴内部研发同学和业务提供了稳定易用高效的微服务生态。目前阿里内部 HSF 有百万级别生产级实例，经历了多年双十一百亿级洪峰考验。围绕 HSF，内部也有...

作者：梧同 更新 在20250326发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释 20250326 版本与 20241105 版本的主要更新对比表格： | 类别 | 20241105 版本 | 20250326 版本 | 更新意义与影响 | | : | : | : | : | | 授权机制 | 基于 OAuth 2.0，支持隐式授权流和基本权限控制 | 升级至 OAuth 2.1，废弃隐式授权流，强制 PKCE 和 HTTPS | 安全性提升，减少 Token 泄露风险，适应公共客户端（如移动端、本地应用）场景。 | | 传输协议 | 使用 HTTP + SSE（双端点），支持...

背景 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是Anthropic于2024年11月发布的开源通信标准，其核心目标是通过建立统一的交互范式，消除大型语言模型（LLM）与异构数据源、工具间的集成壁垒。该协议通过三层次革新解决AI领域的数据孤岛问题，实现本地数据和互联网数据，基于MCP就可以实现事实上的”万物互联“，包括但不限于，数据和文件系统，操作阿里云上任意资源，浏览器自动化等等。 这项技术突破使得AI应用真正实现"万物互联"——从个人设备的文档处理到企业级云资源调度，均可通过统一协议完成智能交互 图1 MCP协议官方架构图 然而，企业普遍...

作者：望宸 新兴技术的出现，总会伴随着术语洪流和流派之争，带来认知摩擦。 近期 OpenAI 发布了《A Practical Guide to Building Agents》电子书[1]，随后 Langchain 负责人驳斥了电子书中的一些观点，在官方博客发布了《How to think about agent frameworks》[2]。在一次夜聊中，受到同事亦盏的启发：新兴技术领域往往会经历事实标准的争夺，是模型往上，还是编排框架向下，时间才能给出答案，但作为行业从业者，不妨从中举一反三，甄别对自己有价值的信息。 本文通过提取并梳理以上两篇文章中的技术术语和价值信息，...

MCP（Model Context Protocol）协议是一个用于 AI 模型和工具之间通信的标准协议。随着 AI 应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期 MCP 仓库的 [1] 引入了一个全新的 Streamable HTTP 传输层替代原有的 HTTP+SSE 传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。 要点速览 + Streamable HTTP 相比 HTTP + SSE 具有更好的稳定性，在高并发场景下表现更优。 + Streamable HTTP 在性能方面相比 HTTP + SSE 具有明显优势，响应时间更短且更稳定。 + Strea...

为什么需要WolframAlpha 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）如GPT4在自然语言处理和生成方面取得了显著的成就。然而，这些模型在处理复杂的科学和数学问题时，常常出现所谓的“幻觉”现象，即生成错误或不合理的结果。这种现象不仅影响了模型的可靠性，也限制了其在教育、科研等领域的广泛应用。_[1]_ 大语言模型在生成文本时，往往依赖于其训练数据中的模式和关联，而缺乏对现实世界的物理规律和逻辑规则的深入理解。这导致在处理科学和数学问题时，模型可能会生成看似合理但实际上错误的答案。例如，在解决物理问题时，模型可能会忽略单位转换、物理定律的应用，甚至在数学计算中出现低级错误。这...