最近 AI 圈热闹得有点过分。 2 月 11 日，智谱发布 GLM5：744B 总参数、激活仅 44B 的 MoE 架构，202K 上下文窗口，Coding 与 Agent 能力达到开源 SOTA，官方定位是"Opus 4.6 与 GPT5.3 的国产开源平替"。 一天后，MiniMax 发布 M2.5：SWEBench Verified 跑到 80.2%，MultiSWEBench 51.3% 拿下第一，成本却只有 Opus 的 1/10——100 TPS 连续工作一小时只需 1 美金。官方说这是"第一个不需要考虑使用成本可以无限使用的前沿模型"。 国产大模型卷到这个程度，作为用户本该...

作者：如漫 概述 目前，容器服务网络正处在“标准升级”和“场景拓展”的双重演进中：一方面，Gateway API 逐渐以更完善的资源模型取代传统 Ingress 的职责；另一方面，越来越多的 AI 推理服务被部署到容器中，网关需要原生理解模型调用的特性与治理诉求。 此外，在面对 Ingress Nginx 即将退役的背景下，Ingress Nginx 用户可能会寻求新的 Ingress Controller 替代方案、或尝试进行 Gateway API 的迁移。 在保持对 Ingress 长期兼容和支持的基础上，Higress 在最新发布的 v2.2.0 版本中，实现了对 Gatew...

作者：如漫 Dify 应用构建中的模型接入问题 随着 AI 应用的快速发展，越来越多的开发者选择 Dify 作为 AI 应用构建平台。在实际落地过程中，访问模型往往不只是「调一个 API」这么简单——开发者通常需要对接多个模型供应商，并且在生产环境中面临一系列工程化挑战： + 多模型管理复杂：即使同一应用、同一场景，为保证效果和可用性，也经常需要对接多家模型。但现有模型插件多为单一供应商，多供应商的接入与切换需用户自行实现。 + 缺乏统一治理：模型调用的流量保护、限流熔断、智能路由、上下文压缩等治理能力，目前暂时没有开箱即用的实现，需要额外的基础设施支撑。 + 细粒度鉴权需求： API ...

作者：望宸 01 背景 2025年11月，Kubernetes 贡献者社区发布了一篇公告，Kubernetes SIG Network 和安全响应委员会宣布 Ingress NGINX 退役，核心内容包括： + Ingress NGINX 尽力维护服务至 2026 年 3 月 + 不再发布任何新版本 + 不再修复任何漏洞 + 也不会更新任何可能发现的安全漏洞 + GitHub 代码库将设置为只读，仅供参考 + 现有的 Ingress NGINX 部署将继续运行，安装文件也将继续可用 02 最新 北京时间1月30日，Kubernetes 指导委员会和安全响应委员会在 _kubernet...

作者：一个不想加班的网关运维 起因 周五下午四点半，老板把一条 Kubernetes 官方声明甩到群里： Ingress NGINX 将于 2026 年 3 月正式退役。 选择在退役后继续使用 Ingress NGINX，将使你和你的用户面临安全攻击风险。现有替代方案都不是直接替换品，迁移需要时间和工程资源。大约一半的云原生环境会受到影响。你只有两个月的准备时间。 —— Kubernetes Steering Committee & Security Response Committee 官方声明：https://kubernetes.io/blog/2026/0...

"你的官网，AI 能读懂吗？"当我第一次把 Higress 文档链接丢给 Claude，让它帮我写个接入 Demo 时，AI 的回复是：\_"抱歉，我无法有效解析这个页面的内容结构..."\_这一刻我意识到：我们的文档，正在被时代淘汰。 TL;DR 🏗️ 技术栈大换血：迁移到 Astro 5 + Starlight，Lighthouse 性能跑分 100 分 🤖 AI 友好：接入 llms.txt 标准，支持 Cursor、Claude Code 等 主流 AI Coding 工具 🧹 极致瘦身：AI 自动清理 147 张无效图片，产物体...

作者：望宸 一、数据采集正成为决定 Agent 品质的核心基础设施 随着 Agent 的不断演进和供应链的持续繁荣，数据采集正从传统的运维工具进化成为决定 Agent 品质的核心基础设施。为什么这么说呢？以下我们从 Agent 的服务可用性、Agent 的输出可靠性，以及 Agent 成本三个维度来分析。 Agent 的服务可用性 一个典型的 Agent 应用，远比传统应用复杂得多。 在用户终端之外，Agent 往往还包含认证与权限体系、会话与上下文管理、推理服务、大模型路由与降级策略、流程编排引擎等核心模块。同时，模型推理本身又高度依赖外部世界：它可能会调用多个模型服务...

作者：望宸 一、回顾 2025 回顾即将过去的2025年，是 Qwen、DeepSeek 等国产大模型迈过拐点的一年。 模型以外的工程技术也正以波澜壮阔之势，加速演进和落地。 我们做的 AI 网关，从一个听起来有点新的概念，变成了很多客户落地 AI 时离不开的基础设施。 二、快速响应国产大模型 记得年初 DeepSeek R1 发布，我们连夜拉会，帮助企业快速。 若干天后，Qwen2.5Max 发布，。不是为了抢热点，而是让那些敢于冲的 AI 企业知道，我们在和他们并肩前行。 三、AI 网关能力图谱 那会儿我们也在想，光支持模型切换还不够。大模型要真正有...

赛事概览 2025年9月，由开放原子开源基金会主办、阿里云与 Higress 社区联合承办的"Higress AI 网关开发挑战赛"正式启动。作为聚焦下一代 AI 原生网关的关键赛事，本次大赛以"构建下一代智能 AI 网关"为主题，吸引了全球77支团队报名参与，历经三个月激烈角逐，于2025年12月24日圆满落幕。这不仅是一场技术竞技，更是一次推动AI基础设施创新的重要实践。 赛事方向 本次挑战赛聚焦于三个核心方向： 加速 AI Agent 构建 RAG（检索增强生成）增强 智能路由 每个方向都旨在解决当前 AI 网关领域的关键技术瓶颈，要求参赛作品不仅在功能上完整，更要在...